我有以下数据框,我想为其创建一个绘图散点图:
dict1 = {'Name':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack','jill'],
'Last':[20, 21, 19, 18,15],
'Change':[-1,-5,1,3,-5],
'Color':['#30C030', '#9acd32', '#f08080','#FF1E3E','#FF1E3E']}
df = pd.DataFrame(dict1)
我希望标记颜色是“颜色”列中列出的每个项目的确切颜色,但是,当我使用以下选项时,它会根据该列中的值指定默认颜色,而不是指定列出的实际颜色:
fig = px.scatter(df, x = 'Last', y = 'Change', template = 'plotly_dark',
text = 'Name', color = 'Color'
)
fig.update_traces(textposition='bottom center')
fig
您也可以通过设置参数
color_discrete_sequence=df['Color']
来实现这一点您可以在此处定义要使用的离散颜色:
这个问题+答案包含相同的想法:
Plotly: How to assign specific colors for categories?
还有一个建议是使用参数
color_discrete_map
,在这里您可以专门将名称映射到颜色相关问题 更多 >
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