AWS Rekognition:调用DetectCustomLabels操作时发生错误（ResourceNotReadyException）：ProjectVersion

Question

在使用Boto3识别API创建了一个自定义标签模型之后，我尝试使用该模型进行预测，如下所示：

from boto3 import client
rekog = client('rekognition')

def detect_labels(bucket=None, key=None, project_version_arn=None):
    response = rekog.detect_custom_labels(
           Image={'S3Object':{'Bucket':bucket, 'Name':key}}, 
           ProjectVersionArn=project_version_arn
   )

但是我得到了以下异常错误：

调用DetectCustomLabels操作时出错（ResourceNotReadyException）：项目版本arn:aws:rekognition: us-east-1：废话废话---还没有准备好

我认为，一旦使用定义且可用的项目版本\u arn创建模型，项目版本就应该准备好了。我需要做些什么来准备模型（项目版本）

Answer 1

你漏了一步。您需要启动模型才能使用它。请记住，模型运行的每一分钟都会向您收费

https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/gs-step-start-model.html