Seaborn中的线条图为“尖峰”

Question

我对seaborn非常陌生，我一直在策划多种类型游戏的销售。当我将它们绘制在一起时，看起来seaborn正在标准化数据，但我希望我的y轴显示未标准化的全球销售价值。 为了避免这种情况，我尝试将sns.lineplot()中的估计器设置为None

当我将直线图的估计器设置为=None时，我的数据突然变得“尖峰”。我首先想到的可能是，我的数据集每年都有多个值，或者出于某种原因，其中有一些0，但事实并非如此。对于某些体裁，没有特定年份的数据，但是，每年都有数据的体裁会出现“尖峰”

这里没有禁用估计器

plt.figure(figsize=(20,10))
sns.lineplot(data=line_df,x='Year',y='Global_Sales',hue='Genre',ci=None)
plt.show()

当我禁用它，线条变得“尖刺”时，就是这样了

plt.figure(figsize=(20,10))
sns.lineplot(data=line_df,x='Year',y='Global_Sales',hue='Genre',ci=None, estimator=None)
plt.show()

Answer 1

“尖峰”是因为每个数据点都是用estimator=None绘制的。对于每个x值，每个数据点沿垂直线段绘制，直到最大值。然后，直线下降到下一个x值中的最低值，然后垂直撞击每个数据点，直到该x值的最大值

如果绘制标记，这一点更为明显：

flights = sns.load_dataset("flights")
sns.lineplot(data=flights, x="year", y="passengers")
sns.lineplot(data=flights, x="year", y="passengers", estimator=None, marker='o')