如何通过映射到字典来重命名数据框的列名？

Question

我有一本字典，看起来像 {1: 'Film & Animation', 2: 'Autos & Vehicles', ....... 10: 'Music'}

我有一个数据框，有列名 Name Address 1 2 3 .....

如何将dataframe列名更改为字典中的相应值

打印输出（第二次打印） {1:'电影与动画'，2:'汽车与车辆'，10:'音乐'，15:'宠物与动物'，17:'体育'，18:'短片'，19:'旅游与活动'，20:'游戏'，21:'视频博客'，22:'人物与博客'，23:'喜剧'，24:'娱乐'，25:'新闻与政治'，26:'如何与风格'，27:'教育'，28:'科技'，30:“电影”，31:“动画/动画”，32:“动作/冒险”，33:“经典”，34:“喜剧”，35:“纪录片”，36:“戏剧”，37:“家庭”，38:“外国”，39:“恐怖”，40:“科幻/幻想”，41:“惊悚片”，42:“短片”，43:“表演”，44:“预告片”}

打印输出（df.columns）=索引（[24,22,25,10,17,26,23,20]，dtype='object'））

Answer 1

您可以使用以下工具将列名映射到词典：

df.columns = df.columns.map(thedict)

这将把列名'Name'和'Address'更改为NaN

然后，您可以使用以下命令还原这些列名：

df.columns.values[0] = 'Name'
df.columns.values[1] = 'Address'