删除数据框中的正则表达式、方括号、单引号和双引号

Question

我正在尝试删除正则表达式、方括号、单引号和双引号，并将其替换为空字符串。我做得不对。 输入如下所示：

Accident_type                      Injury_classification        
                          
['Strike fixed/station obj']     ["Assault in PI Cases", 'Other Injuries']
['Slip, trip, fall']             ["Work Related Injury", 'Other Injuries']
etc

我尝试了df['Injury_classification'].str.replace(r" \(.*\)","")，但它没有删除任何内容。代码运行了，但结果相同，没有删除任何内容

然后我试着

df['Injury_classification'] = pd.DataFrame([str(line).strip('[').strip(']').strip('\'').strip('\'').strip('"') for line in df['Injury_classification']])

电流输出：

Accident_type                      Injury_classification      
                                 
empty                       Assault in PI Cases", 'Other Injuries
empty                       Work Related Injury", 'Other Injuries
etc

正如您所看到的，仍然有一些单引号，有时也有双引号。我想知道如何处理这件事？我有大约20-30根类似结构的柱子。现在，我正在为同一个命令逐行运行，但对于那么多的列来说，这并没有效率。我想知道如何编写一个循环来删除所有列的正则表达式、单引号和双引号

预期输出：

Accident_type                      Injury_classification      
                                 
Strike fixed/station obj    Assault in PI Cases, Other Injuries
Slip, trip, fall            Work Related Injury, Other Injuries
etc

谢谢

Answer 1

我只想在这里使用str.replace和字符类：

df['Injury_classification'] = df['Injury_classification'].str.replace("[\[\]\"']", "")

这将把输入['Slip', 'trip', "fall"]转换为Slip, trip fall