在Python 2.7中，将整数提升为负整数幂

Question

我很难将这个Matlab代码翻译成Python

我将向你展示我迄今为止的努力

这是matlab代码

Sigma=BW1/(2*(2*(-log(10^(att_bw/10)))^(1/Order))^(1/2))

现在我尝试使用Python power操作符，正如我今天早上早些时候学习的那样**

我的代码是

BW1 = np.array([100])
att_bw = np.array([-3])
Order = np.array([1])
Sigma = BW1/(2*(2*(-np.log(10**(att_bw[0]/10)))**(1/Order))**(1/2))

但不幸的是，它说它不能处理消极力量

西格玛的结果应该是42.539

编辑：看来我的代码在Python3中运行得非常好。然而，我仍然坚持使用Python 2.7。有什么简单的方法可以移植它吗

Answer 1

在python2中，您需要确保使用浮点数。要使它们成为这样，请在公式中现有的每个整数后面添加.

像这样：

import numpy as np

BW1 = np.array([100])
att_bw = np.array([-3])
Order = np.array([1])
Sigma = BW1/(2.*(2.*(-np.log(10.**(att_bw[0]/10.)))**(1./Order))**(1./2.))
print Sigma

输出

[42.53892736]