如何替换read_csv中的nan值？

Question

我正在读取一个带有read_csv和一些NaN值的平面文件，因为它将数据类型更改为float，而不是我不想要的整数。在

有没有办法在read_csv方法中用0替换NaN值？在

我知道我可以df.fillna(value=0)，但我的问题是如何替换read_csv中的这些nan值。在

decop=pd.read_csv("C:\\Users\\mnk044\\Downloads\\amna_decp_part-m-00000", sep="\x01", names=clist)

Answer 1

当前不支持在加载数据时填充NaN值（有关所有受支持功能的信息，请参阅^{}文档）。在

您唯一的选择是先读取，然后调用fillna。在

df = pd.read_csv(filepath)
df.fillna(0, inplace=True)

接下来，如果要将浮点列转换为整数，则对df.dtypes进行过滤。在

^{pr2}$