成对坐标的散点图，用标签的数据框索引名称注释

Question

对于双列数据帧，其行包含一对作为x-y坐标属于另一个的两个值，如何生成2D绘图，从而为每对坐标指定一个等于该行的index名称的注释文本标签

例如，坐标（0.983801，0.0155373）应在绘图中显示为单个点，并用AXP注释。与其余行类似，每个行的名称都是唯一的

数据帧由两个一维numpy数组a和b构成，而标签是一个长度与两者相等的列表：

#columns labeled on next line since the transpose of index arg is columns
df = pd.DataFrame(np.vstack((a,b)),index=['pe','jsc']).T 
df.index = labels #row labels

Answer 1

试着这样做：

# sample data
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,2), columns=['pe','jsc'], index=list('abcd'))

plt.scatter(df['pe'], df['jsc'])
for idx, row in df.iterrows(): 
    plt.text(row['pe'], row['jsc'], idx)

输出：