如何在两个分类列上形成数据透视表，并对每个索引进行计数？
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<p>我有一个由62名来自州立大学的本科生组成的数据框架，共有13栏（年龄、班级、专业、GPA等）</p>
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>print(studentSurvey)
ID Gender Age Major ... Text Messages
1 F 20 Other 120
2 M 22 CS 50
.
.
.
62 F 21 Retail 200
</code></pre>
<p>我想在<code>studentSurvey</code>上创建透视表。例如，我想知道有多少女性主修CS，男性主修其他课程，等等。我最接近的代码是：</p>
<pre><code>studentSurvey.pivot_table(index="Gender", columns="Major", aggfunc='count')
Age ... Text Messages
Major Accounting CIS Economics/Finance ... Other Retailing/Marketing Undecided
Gender ...
Female 3.0 3.0 7.0 ... 3.0 9.0 NaN
Male 4.0 1.0 4.0 ... 4.0 5.0 3.0
</code></pre>
<p>这不是我所需要的。我只需要<code>Gender</code>作为索引（行），其中<code>Major</code>下的所有唯一值都是列，每个单元格都包含该性别和主次的计数。我也尝试过只对这两列进行切片和旋转，但结果混淆了。有人能提出更好的建议吗？我对大熊猫的高级整形还不熟悉</p>
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