无法将coldStartStrategy设置为pyspark.mllib.Recommension.ALS模型

Question

我正在使用pyspark（spark 2.4.4）我正在尝试将coldStartStrategy选项用于ALS推荐模型，但这对我不起作用。我尝试了这个（从2.4.0文档：https://spark.apache.org/docs/2.4.0/api/python/pyspark.ml.html#pyspark.ml.recommendation.ALS）：

from pyspark.mllib.recommendation import ALS
als = ALS(maxIter=5, regParam=0.01,coldStartStrategy="drop")

这是我的错误：

TypeError: object() takes no parameters

我还尝试创建一个空对象，使用setter如下所示：

als = ALS()
als.setColdStartStrategy('drop')

这是我的错误：

AttributeError: 'ALS' object has no attribute 'setColdStartStrategy'

ALS构造函数不采用任何参数，ALS类只有三种方法：mor、train和trainImplicit，没有人采用coldStartStrategy参数。即使是ALS类的实例，我也浏览了她的所有方法，而且没有人使用这个参数。 我还浏览了2.2.0 spark文档（https://spark.apache.org/docs/2.2.0/api/python/pyspark.ml.html#pyspark.ml.recommendation.ALS），发现了同样的问题

我还尝试训练模型，然后为测试阶段设置coldStartStrategy参数

model = ALS.train(rdd_train, rank, numIterations)

但是我也不能像这里提到的那样使用setParams方法：https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/_modules/pyspark/ml/recommendation.html

Answer 1

问题是由导入引起的，从pyspark.mllib导入的ALS模型似乎与从pyspark.ml导入的ALS不同，通过更改导入，我修复了此错误。 结论：我只是从以下方面改变：

from pyspark.mllib.recommendation import ALS

到

 from pyspark.ml.recommendation import ALS