我在下面的情节中有一个传说的第一个版本:
使用以下代码:
# Plot and save : kmax = 0.3
p11, = plt.plot([0], marker='None',
linestyle='None', label='$k_{max} = 0.3$')
p1, = plt.plot(FoM_vs_Density_array_1[:,0],FoM_vs_Density_array_1[:,1], '-b', label = '$GC_{sp}$')
p2, = plt.plot(FoM_vs_Density_array_1[:,0],FoM_vs_Density_array_1[:,2], '-r', label = '$GC_{ph}$')
p3, = plt.plot(FoM_vs_Density_array_1[:,0],FoM_vs_Density_array_1[:,3], '-y', label = '$WL$')
p4, = plt.plot(FoM_vs_Density_array_1[:,0],FoM_vs_Density_array_1[:,4], '-g', label = '$GC_{ph} + WL + XC$')
p5, = plt.plot(FoM_vs_Density_array_1[:,0],FoM_vs_Density_array_1[:,5], '-m', label = \
'$GC_{sp} + (GC_{ph} + WL + XC)$')
# Plot and save : kmax = 1.0
p12, = plt.plot([0], marker='None',
linestyle='None', label='$k_{max} = 1.0$')
p6, = plt.plot(FoM_vs_Density_array_2[:,0],FoM_vs_Density_array_2[:,1], '--b', label = '$GC_{sp}$')
p7, = plt.plot(FoM_vs_Density_array_2[:,0],FoM_vs_Density_array_2[:,2], '--r', label = '$GC_{ph}$')
p8, = plt.plot(FoM_vs_Density_array_2[:,0],FoM_vs_Density_array_2[:,3], '--y', label = '$WL$')
p9, = plt.plot(FoM_vs_Density_array_2[:,0],FoM_vs_Density_array_2[:,4], '--g', label = '$GC_{ph} + WL + XC$')
p10, =plt.plot(FoM_vs_Density_array_2[:,0],FoM_vs_Density_array_2[:,5], '--m', label = \
'$GC_{sp} + (GC_{ph} + WL + XC)$')
plt.legend(fontsize=14, loc='best', ncol=2, handleheight=1.4, labelspacing=0.05)
如您所见,我为标记和列的每一列放置了一个标题(k_max = 0.3
和k_max = 1.0
)
现在,为了避免这种冗余,我尝试合并所有重复的标签,同时通过以下操作保留每个标记的标题:
from matplotlib.legend_handler import HandlerTuple
# Plot and save : kmax = 0.3
p11, = plt.plot([0], marker='None', linestyle='None')
p1, = plt.plot(FoM_vs_Density_array_1[:,0],FoM_vs_Density_array_1[:,1], '-b')
p2, = plt.plot(FoM_vs_Density_array_1[:,0],FoM_vs_Density_array_1[:,2], '-r')
p3, = plt.plot(FoM_vs_Density_array_1[:,0],FoM_vs_Density_array_1[:,3], '-y')
p4, = plt.plot(FoM_vs_Density_array_1[:,0],FoM_vs_Density_array_1[:,4], '-g')
p5, = plt.plot(FoM_vs_Density_array_1[:,0],FoM_vs_Density_array_1[:,5], '-m')
# Plot and save : kmax = 1.0
p12, = plt.plot([0], marker='None', linestyle='None')
p6, = plt.plot(FoM_vs_Density_array_2[:,0],FoM_vs_Density_array_2[:,1], '--b')
p7, = plt.plot(FoM_vs_Density_array_2[:,0],FoM_vs_Density_array_2[:,2], '--r')
p8, = plt.plot(FoM_vs_Density_array_2[:,0],FoM_vs_Density_array_2[:,3], '--y')
p9, = plt.plot(FoM_vs_Density_array_2[:,0],FoM_vs_Density_array_2[:,4], '--g')
p10, = plt.plot(FoM_vs_Density_array_2[:,0],FoM_vs_Density_array_2[:,5], '--m')
l = plt.legend([(p1,p6), (p2,p7), (p3,p8), (p4,p9), (p5,p10)], ['$GC_{sp}$', \
'$GC_{ph}$', '$WL$', '$GC_{ph} + WL + XC$', '$GC_{sp} + (GC_{ph} + WL + XC)$'], \
fontsize=14, loc='best', handlelength=2.5, handleheight=1.4, labelspacing=0.05, \
handler_map={tuple: HandlerTuple(ndivide=None)})
这样,我得到了下图:
然后,出现两个问题:
1)与上面的第一个图相比,两个标记之间的空间太小:如何在标记之间插入更大的空间以及标记本身的长度(例如,有4条虚线作为虚线标记,就像我文章开头第一幅图图例上的4条虚线标记一样)
2)如何将标题k_max = 0.3
和k_max = 1.0
放在标记的每一列之上通过这种方式,我可以很快地识别出我在情节上考虑的情况(就像我在上面的第一个图上所做的那样,但是通过重复两次显示所有标签而产生冗余)。p>
要解决您的问题,您可以尝试以下方法:
1.1要增加标记之间的间距,可以提供额外的参数
pad
到HandlerTuple()
(从here)。它将调整不同标记段之间的间距。这将看起来像:1.2要增加标记的宽度,可以增加
handlelength
参数的值,如下所示:使用这些值生成的结果如下所示:
p11, = plt.plot([0], marker='None', linestyle='None')
和p12, = plt.plot([0], marker='None', linestyle='None')
行修改为以下内容:将
[0]
替换为空列表[]
将导致实际上没有打印任何内容。mec='None'
将删除标记的边缘颜色。没有它,标记看起来像是用粗体写的要在图例中显示这些“线”,请在图例中添加以下内容:
通过这些调整,图例应如下所示:
完整的代码应该如下所示:
要设置第一张图片中显示的列名格式,请使用:
这将导致:
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