ggplot2/plotnine：如何为熔融df绘制分组图表？

Question

我将一个Airbnb数据集进行子集和熔化，并尝试绘制一个分组图表：

from plotnine import *

airbnb_melted = pd.melt(airbnb_newcomers, id_vars =['host_id'], value_vars =['host_identity_verified', 'host_is_superhost']) 
print(airbnb_melted)

融化的数据集如下所示：

我知道我的以下代码是错误的，绘图的输出不是我想要的，但它最接近我的想法：

ggplot(airbnb_melted, aes(x='variable', y='value')) +\
        geom_bar(stat = 'sum', position=position_dodge())

我在网上搜索了很多绘图示例，其中y是数值变量，可以使用stat='count'。然而，y这里是分类的，它显示错误PlotnineError: 'stat_count() must not be used with a y aesthetic'

如何绘制类似于以下格式的分组条形图？橙色的单词是我添加的，作为指示。多谢各位

2020年1月20日更新：感谢@StupidWolf帮助，编码工作如下：

airbnb_host_count = airbnb_melted.replace(np.NaN, 'NA').groupby(['value', 'variable']).count().reset_index()

“主机id”实际上表示此处的计数：

ggplot(airbnb_host_count, aes(x='variable', y='host_id', fill='value')) +\ 
    geom_bar(stat='sum', position=position.dodge())

Answer 1

Try this:

from plotnine import *
import pandas as pd
import numpy as np
import random

random.seed(99)
airbnb_melted = pd.DataFrame(
    {'host_id':np.arange(20),
     'variable': np.repeat(['host_identity_verified','host_is_superhost'],[10,10]) ,
     'value' : random.choices(['t','f','NA'],k=20)
    })

我没有您的dataframe，因此请检查NA值的确切值，并像这样替换它，例如，如果它是NaN

airbnb_melted = airbnb_melted.replace(np.NaN,'NA')

我们可以检查计数：

airbnb_melted.groupby(['value','variable']).count()

value   variable    
NA  host_identity_verified  3
host_is_superhost   2
f   host_identity_verified  3
host_is_superhost   6
t   host_identity_verified  4
host_is_superhost   2

现在我们绘图，您设置fill='value'，而不设置'stat'，因为默认值是'count'，它计算您的t、f和NA：

ggplot(airbnb_melted, aes(x='variable', fill='value')) +\
        geom_bar(position=position_dodge())