装饰器给Python函数调用增加了多少开销

Question

我一直在玩我的派伦应用程序的计时装饰器，为特定功能提供动态计时信息。我通过创建一个decorator来实现这一点，只需将它附加到控制器中我想要计时的任何函数。在

不过，有人指出，decorator可能会给调用增加相当多的开销，而且它们的运行速度比未修饰的函数慢2-3倍。在

首先，我希望执行一个修饰函数比一个未修饰的函数要花更长的时间，但是我希望它的开销在千分之一秒之内，与SQL insert调用相比可以忽略不计。decorator本身使用时间。时间（）一些非常简单的聚合。在

装饰师会给系统增加大量的开销吗？我找不到任何证据。在

Answer 1

知道什么是装饰效果很重要：

@decorator
def f():
    …

只是语法上的糖

^{pr2}$

因此，如果decorator不做任何事情，那么当调用修饰函数时就不会有任何开销（但是调用decorator(f)确实需要一点时间），比如

decorator = lambda func: func
@decorator
def f():
    …

如果decorator做了什么，那么您只得到decorator所涉及的任何时间开销。这通常包括一个附加的函数调用（修饰函数的调用），如

def decorator(func):
    def decorated_func():
        print "Before calling function", func  # Some overhead (but that's normal)
        func()  # This will be a second function call, after the call to decorated_func()
    return decorated_func

因此，就其本身而言，装饰一个函数并不会为您想做的事情增加太多的开销：原则上，您可以删除的唯一明显的开销是在修饰函数中不调用func()，而是复制它的完整代码，但是代码的易读性会受到影响（易读性和灵活性是装饰器首先存在的一些原因）。在

Answer 2

使用decorator增加的开销应该只是一个额外的函数调用。在

decorator所做的工作不是开销的一部分，因为您可以选择向装饰对象添加等效代码。在

因此，decorate函数的运行时间可能是未修饰函数的两倍，但这是因为decorator正在做一些重要的工作，这些工作的有趣时间与未修饰的函数大致相同。在

Answer 3

Do decorators add significant overhead to a system? I can't find anything to back that up.

它们几乎没有增加可测量的开销。零。在

需要注意的是，decorator运行一次来创建装饰函数。 一次。在

装饰功能有两个部分。在

1. 不管加了什么装饰。这不是开销。

2. 加上原来的功能。这不是开销。

根本没有真正的开销。您也许可以谨慎地测量一个额外的函数调用的开销，并将其作为修饰函数的一部分返回，但这几乎是无法测量的。而且它可能比不使用装饰的另类设计要少得多。在