在维基百科中,你可以找到一些有趣的数据进行排序、过滤。。。在
这是一个wikitable的示例
{| class="wikitable sortable"
|-
! Model !! Mhash/s !! Mhash/J !! Watts !! Clock !! SP !! Comment
|-
| ION || 1.8 || 0.067 || 27 || || 16 || poclbm; power consumption incl. CPU
|-
| 8200 mGPU || 1.2 || || || 1200 || 16 || 128 MB shared memory, "poclbm -w 128 -f 0"
|-
| 8400 GS || 2.3 || || || || || "poclbm -w 128"
|-
|}
我正在寻找一种方法将这些数据导入到Python Pandas数据帧
你可以直接用熊猫。像这样。。。在
pandas.read_html(url, attrs={"class": "wikitable"})
下面是一个解决方案,使用py-wikimarkup和PyQuery从wikimarkup字符串中提取所有表作为pandas数据帧,忽略非表内容。在
给出以下输入
^{pr2}$get_tables
返回以下数据帧。在在
{{cd2>然后使用^{cd2}进行预处理:
输出:
^{pr2}$相关问题 更多 >
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