如何使用opencv python从kyc文档中检测和提取文本？

Question

我有一张阿达尔卡的照片。我想检测aadhar卡上的文本。我使用了EAST文本检测算法来检测文本，但没有找到好的结果。现在我正在尝试另一种方法，例如

1. 将图像转换为灰度

2. 应用阈值

3. 寻找轮廓

   image11=cv2.imread('1.jpg')
   gray_image=cv2.cvtColor(image11, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   threshed=cv2.adaptiveThreshold(gray_image,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,\
                             cv2.THRESH_BINARY,11,2)
   ##  Morph-op to remove noise
   kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (11,11))
   morphed = cv2.morphologyEx(threshed, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
   cnts = cv2.findContours(morphed, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2]
   

但在找到轮廓后，下一步是什么？还是其他方法？这样我就能检测到文本了。谢谢

输入图像：

Answer 1

使用您获得的以下文档

https://pypi.org/project/pan-aadhar-ocr/

from pan_aadhar_ocr import Pan_Info_Extractor, Aadhar_Info_Extractor
extractor = Aadhar_Info_Extractor()
result = extractor.info_extractor('full.jpg','full.jpg')