如何使用np.random.randint（）掷n个骰子，注意每个骰子都有一个向量f表示的可能不同的面数

Question

我试图模拟单个n骰子，其中每个骰子都可能有f面。例如，如果𝑓=[2,5,7]，然后滚动三个有2、5和7个面的骰子。谢谢大家!

Answer 1

您可以在没有显式循环的情况下执行此操作。在本例中，我将使用numpy 1.17中引入的“新”numpy随机API。在新的API中，使用生成器的integers方法生成随机整数；它对应于旧的randint方法：

In [22]: rng = np.random.default_rng()                                          

In [23]: f = np.array([2, 5, 7])                                                

In [24]: rng.integers(1, f + 1)                                                 
Out[24]: array([2, 4, 6])

要在一次调用中重复进程n次，请使用size参数：

In [30]: n = 8                                                                  

In [31]: rng.integers(1, f + 1, size=(n, 3))                                    
Out[31]: 
array([[1, 3, 4],
       [1, 1, 5],
       [1, 3, 1],
       [2, 3, 1],
       [2, 2, 4],
       [2, 4, 2],
       [1, 1, 3],
       [2, 1, 7]])

Answer 2

我用它来处理这个问题：

    f=[3,4,5]
    outcomes= []
    for i in f:
        out = 1 + np.random.randint(i, size = len(f) )
        outcomes.append(out)

谢谢大家!