当我使用yolov3训练我的数据集时,图片中有60多个对象,我是否需要更改yolov3.cfg或其他参数?

2024-06-01 01:04:14 发布

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当我使用yolov3训练我的数据集时,一张图片中有60多个对象,并且这些对象非常密集,最终列车损失为16.4,我是否需要更改yolov3.cfg或其他参数?或者我可以做些什么来减少列车损失


Tags: 数据对象参数图片cfg损失列车集时
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-06-01 01:04:14

从你的问题中,我了解到在你的图像中有许多小物体。你可以做一些事情来改善你的训练损失:

  • 在你的.cfg-file中设置标志random=1-它将通过训练YLO以获得不同的分辨率来提高精度
  • 增加.cfg-fileheight=608, width=608或32的任意值倍数)中的网络分辨率-这将提高精度

另外,我建议您在训练时使用一些测试图像并检查mAP,以确定模型的检测精度是否随着损失的减少而增加

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