使用.sum（）将列从dataframe转换为float。PythonPandas

Question

我有一个数据帧如下：

A   B   C
a   d  '1.1'
a   d  ' 2 '
a   e  '1'
a   e  ' 3 ' 
c   f  '3.2 '

我需要的是将列C中的值求和，同时将它们与A和B分组。但是，这些值是字符串而不是浮点数，有些值有空格，有些没有空格。在

我需要数据帧这样结束：

^{pr2}$

我想做的是：

df.groupby(['A','B']).sum()

然而，由于它们是字符串，它只是将它们合并在一起，而不是实际求和。后来，我试着把它们转换成float，但由于空间的关系，它不允许我使用。最后，我试图删除字符串，但它说它不能操作某些元素，因为它们是int（？？）。我猜后者是因为它没有空间。在

注意：为了更好地理解，这些值加上了“+”，但是我需要的结果是3.1、4和3.2

我的显式csv如下：

DL_INSTITUCION,PERIODO_QUE_SE_REPORTA, RESPONSABILIDAD_TOTAL 
Santander,201412,"92,467"
Banca Mifel,201412," 39,089 "
Banca Mifel,201412," 28,286 "
Banca Mifel,201412," 310,902 "
CIBanco,201412," 10,106 "
CIBanco,201412," 46,872 "
Banorte/Ixe,201412," 3,127,120 "
CIBanco,201412," 10,163 "
Santander,201412," 545,027 "
Banca Mifel,201412," 10,291 "
Banca Mifel,201412," 80,738 "
Banca Mifel,201412," 46,329 "
HSBC,201412," 583,274 "
CIBanco,201412," 24,094 "

但是有2800万排。在

Answer 1

根据您的目标：

In [65]: x.groupby(['A','B'])['C'].apply(lambda c: c.str.strip().str.cat(sep='+')).reset_index()
Out[65]:
   A  B      C
0  a  d  1.1+2
1  a  e    1+3
2  c  f    3.2

或者计算总数：

^{pr2}$