尝试将数据拆分为测试集和验证集时出现张量断言错误？

Question

我有代谢物数据，我正试图建立一个神经网络模型。我得到了断言所有（张量[0].size（0）=张量。对于张量中的张量，size（0））断言错误，我不知道该怎么做才能使它正常工作

问题就发生在这里

#Split data into training and validation 70 / 30
data = torch.utils.data.TensorDataset(torch.Tensor(np.array(log_metabol)),
                                                torch.Tensor(labels))
train, val = torch.utils.data.random_split(data, [int(0.7 * len(data)), 
                                                              len(data) - int(0.7 * len(data))])
 

这个问题似乎起源于这个街区的第一排。我该怎么做