Pandas：计算一列中的每个值在另一列中出现的次数

Question

我想计算子列中的值在父列中出现的次数，然后在重命名为子列的新列中显示此计数。请参见下面的预览

我已经通过VBA（COUNTIFS）完成了这项工作，但现在需要动态可视化和动画显示，并使用dir提供的数据。所以我求助于Python和Pandas，在搜索和阅读了如下答案后尝试了以下代码：Countif in pandas with multiple conditionsDetermine if value is in pandas column^ Iterate over rows in Pandas df^许多其他答案。。。 但仍无法获得下图所示的预期预览

任何帮助都将不胜感激。提前谢谢

#import libraries
import pandas as pd
import numpy as np
import os

#get datasets
path_dataset = r'D:\Auto'
df_ns = pd.read_csv(os.path.join(path_dataset, 'Scripts', 'data.csv'), index_col = False, encoding = 'ISO-8859-1', engine = 'python')

#preview dataframe
df_ns

#tried
df_ns.groupby(['Child','Parent', 'Site Name']).size().reset_index(name='child count')

#preview output
df_ns.groupby(['Child','Parent', 'Site Name']).size().reset_index(name='child count')

预览数据帧

预览输出

预期产量

[编辑]我的数据

Child=['Tkt01'，'Tkt02'，'Tkt03'，'Tkt04'，'Tkt05'，'Tkt06'，'Tkt07'，'Tkt08'，'Tkt09'，'Tkt10']

父项=[''，'Tkt03'，''，''，'Tkt03'，''，''，'Tkt03'，''，''，'Tkt06'，''，''，''，''，']

场地名称=[Yaounde'、'Douala'、'Bamenda'、'Bafoussam'、'Kumba'、'Garoua'、'Maroua'、'Ngaoundere'、'Buea'、'Ebolowa']

Answer 1

由于我无法访问您的数据，因此无法检查我提供给您的代码。我建议您在这一行中使用nan值时遇到问题，但您可以尝试一下：

df_ns['child_count'] = df_ns['Parent'].groupby(df_ns['Child']).value_counts()

我为新列指定了一个名称，并通过groupby->；值计算函数

Answer 2

我创建了一个与您的df相似的外观

以前

试试这个代码

df['Count'] = [len(df[df['parent'].str.contains(value)]) for index, value in enumerate(df['child'])]
#breaking it down as a line by line code

counts = []
for index, value in enumerate(df['child']):
    found = df[df['parent'].str.contains(value)]
    counts.append(len(found))
df['Count'] = counts

之后

希望这对您有用。