Python导入文本文件并将字符串转换为浮点

Question

我在python中输入txt文件时遇到了一些值错误

txt文件名为“htwt.txt”，包含以下数据：

Ht Wt

169.6 71.2

166.8 58.2

157.1 56

181.1 64.5

158.4 53

165.6 52.4

166.7 56.8

156.5 49.2

168.1 55.6

165.3 77.8

当我键入下面的代码时，出现了值错误

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import os


import statsmodels.api as sm

from statsmodels.formula.api import ols


os.chdir("/Users/James/Desktop/data/")

data1=np.loadtxt("htwt.txt") 

df1=pd.DataFrame(data1)

ValueError: could not convert string to float: 'Ht'

我可以知道正确的代码应该是什么，这样才能转换为数据帧吗？谢谢

Answer 1

就像上面提到的那样，pandasread_csv是有效的，但是如果您坚持使用np.loadtxt，您可以跳过无法转换为浮点的第一行。你可以做：

data1 = np.loadtxt("htwt.txt", skiprows=1)

Answer 2

文本文件的第一行包含字母数字字符：“Ht Wt”。 这些字符不能转换为浮点数。 去掉第一行，你应该会没事的

Answer 3

熊猫read_csv就足够了

import pandas as pd
import os
os.chdir("/Users/James/Desktop/data/")

df1 = pd.read_csv("htwt.txt",sep=' ')

输出：

>>> df1
      Ht    Wt
0  169.6  71.2
1  166.8  58.2
2  157.1  56.0
3  181.1  64.5
4  158.4  53.0
5  165.6  52.4
6  166.7  56.8
7  156.5  49.2
8  168.1  55.6
9  165.3  77.8

检查类型：

>>> df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 10 entries, 0 to 9
Data columns (total 2 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype  
---  ------  --------------  -----  
 0   Ht      10 non-null     float64
 1   Wt      10 non-null     float64
dtypes: float64(2)
memory usage: 288.0 bytes