如何将不同列中的标记添加到seaborn pandas条形图

2024-03-28 13:27:45 发布

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我有以下数据集、代码和绘图:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
data = [['tom', 10,15], ['matt', 13,10]]

df3 = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Attempts','L4AverageAttempts']) 

f,ax = plt.subplots(nrows=1,figsize=(16,9))
sns.barplot(x='Attempts',y='Name',data=df3)
plt.show()

enter image description here

如何获得某种描述(点、*、形状等)的标记,以表明tom的平均值为15(因此低于他的平均值),而matt的平均值为10,因此高于平均值。因此,一个标记将每个人的L4AverageAttempts值标记出来

我已经研究了axvline,但这似乎只是一个设定的数字,而不是每个y轴类别的特定值。任何帮助都将不胜感激!谢谢


Tags: 数据name标记importdataaspltmatt
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-03-28 13:27:45

您只需使用L4AverageAttempts作为x值在条形图顶部绘制散点图即可:

您可以使用seaborn.scatterplot进行此操作。确保设置zorder参数,使标记显示在条的顶部

import seaborn as sns
import pandas as pd
data = [['tom', 10,15], ['matt', 13,10]]

df3 = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Attempts','L4AverageAttempts'])

f,ax = plt.subplots(nrows=1,figsize=(16,9))
sns.barplot(x='Attempts',y='Name',data=df3)

sns.scatterplot(x='L4AverageAttempts', y="Name", data=df3, zorder=10, color='k', edgecolor='k')

plt.show()

enter image description here

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