将jsonl文件解析为有用的结构

2024-03-28 20:19:25 发布

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我正在从硬盘导入一个jsonl文件,并试图将其转换为可用格式。下面是我导入数据的方式

train_data=[]
with open("Documents/data/train.jsonl",'r',encoding='utf-8') as j:
   for line in j:
           train_data.append(json.loads(line))

这会产生这样的数据结构

train_data[1]
Out[59]: 
{'id': 46971,
 'img': 'img/46971.png',
 'label': 1,
 'text': 'text'}

基本上,我希望将此数据转换为字典格式,其中字典值为“id”,其余数据与该字典标签关联。我相信类似于下面的内容,但我对Python非常陌生,所以我可能会错误地显示这一点

print(dict_ex)
{46971: ['img/46971.png', 1, 'text']}

Tags: 文件数据textidimgdata字典png
3条回答

试试这个

result = {}
for d in train_data:
    for k, v in d.items():
        if k == "id":
            result[v] = []
        else:
            result[v].append(v)
# dict[key] = value
dict_ex[data['id']] = [data['img'], data['label'], data['text']]

您可以创建字典并从train_data列表中逐个添加新元素:

di = dict()
for o in train_data:
    di[o['id']] = [o['img'], o['label'], o['text']]

print(di)
>>> {46971: ['img/46971.png', 1, 'text']}

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