评价多标签目标检测模型的平均精度指标

Question

我的目标是评估对象检测任务的测试数据集上的模型性能。使用Tensorflow对象检测API在6个类的数据集上训练模型。对于某些类，有20个对象样本，而对于某些类，则只能有一个样本。因此，列车和测试集的数据都是不平衡的。 我可以使用平均精度（mAP）作为评估指标吗？ 在我看来，将其用于不平衡数据是不正确的。因此，我不知道使用哪些其他指标。那么什么样的指标适合这种情况呢

如果能在这方面得到任何帮助，我将不胜感激

Answer 1

平均精度仍然有效。正如您所看到的，它是平均精度，所以，由于精度将在所有类上平均，所以它们的数量并不重要