使用Plotly从点云生成曲面网格

Question

我正在尝试从点云生成曲面。我环顾四周，解决方案似乎是从云点生成三角形，然后生成最终网格。然而，我试图按照提议的程序here但是我失败了，得到了这个：

遗憾的是，我的数学背景不太好，当我开始从其他awnsers和Plotly文档中阅读Jonathan Shewchuk和tessellation时，我并没有真正理解

我使用的代码如下：

#Assume X_Vir, Y_Vir and Z_Vir are list of points used to create the scatter plot

points2D = np.vstack([X_Vir, Y_Vir]).T
tri = Delaunay(points2D)    
simplices = tri.simplices
fig = ff.create_trisurf(x=X_Vir, y=Y_Vir, z=Z_Vir, simplices=simplices)
fig.show()

有人有主意吗

多谢各位

Answer 1

我通过使用plotly的Mesh3d函数提供点坐标以及相关顶点，解决了我的问题：

fig = pot.Figure(data=[pot.Mesh3d(x=points_coord90[:,1], y=points_coord90[:,0], z=points_coord90[:,2], 
                        i=points_vert[:,0], j=points_vert[:,1], k=points_vert[:,2], 
                        intensity=bi_volt, cmin=0, cmax=2, reversescale=False, colorscale='RdYlBu', opacity=1)])

fig.show()

如果没有顶点，另一种可能是使用plotly的alphahull选项（而不是Delaunay），但它没有满足我的需要：

fig = pot.Figure(data=[pot.Mesh3d(x=points_coord90[:,1], y=points_coord90[:,0], z=points_coord90[:,2], alphahull=0.5, opacity=0.5)])