pyplot.contourf和branca colormap在叶中显示的颜色不同

Question

我试图显示一个contourf plot，正如你在一个对开本映射的代码片段中看到的那样

我可以很好地看到填充的等高线图。另外，我在这一行使用branca添加了一个颜色完全相同的颜色栏：

bmap     = branca.colormap.LinearColormap(colorl, vmin=levs[0], 
vmax=levs[-1]).to_step(len(levs),index=levs)
geojsonf = geojsoncontour.contourf_to_geojson(
contourf=pcontf,
min_angle_deg=3.0,
ndigits=5,
stroke_width=1,
fill_opacity=0.9)

正如您在输出图像中看到的，颜色不匹配

我怀疑我用于等高线图的不透明度可能在这里起作用，但更改不透明度并不能使其更好

我也试着用同样的颜色做圆圈标记（这里没有显示），但仍然没有成功。我无法使pyplot颜色匹配

非常感谢您的任何建议。还有没有更好的方法来完成同样的任务？我基本上有一个2D NumPy数组，在一个重新投影的lat-lon网格上，它的值范围为-50 to 50。我需要能够显示阴影轮廓和相关的酒吧价值观

fig = plt.figure(figsize=[10, 15], dpi=None)  
ax = fig.subplots()
jet =plt.get_cmap('jet') 
clevs= np.array(levs)
cnorm = plt.Normalize(vmin=levs[0],vmax=levs[-1])
clevels = [levs[0]] + list(0.5*(clevs[1:]+clevs[:-1])) + [levs[-1]]
colors=jet(cnorm(clevels))
colorsm = color.ListedColormap(colors)

pcontf = ax.contourf(lons,lats,data,levels=levs,cmap=colorsm)

mapa = folium.Map([np.mean(lats), np.mean(lons)], zoom_start=10,tiles='Stamen Terrain')

colorl = []
for i,val in enumerate(colors):
    carr= colors[i-1]
    ccol = (carr[1],carr[2],carr[3])
    colorl.insert(i,ccol) 
bmap     = branca.colormap.LinearColormap(colorl, vmin=levs[0], 
vmax=levs[-1]).to_step(len(levs),index=levs)
geojsonf = geojsoncontour.contourf_to_geojson(
contourf=pcontf,
min_angle_deg=3.0,
ndigits=5,
stroke_width=1,
fill_opacity=0.9)

folium.GeoJson(
geojsonf,
style_function=lambda x: {
    'color':     x['properties']['stroke'],
    'weight':    x['properties']['stroke-width'],
    'fillColor': x['properties']['fill'],
    'opacity':   0.9,
}).add_to(mapa)
bmap.add_to(mapa)