NLP：从关键字生成文本（NLG）

Question

我希望最终使用自然语言处理创建一个摘要

作为输入，我将提供属于其类别的某些关键字。 乙二醇

Name -> Sven
Owner -> Felix
Species -> Dog
YearOwned -> 2019

应导致 „Felix has a dog named Sven. He has him since 2019.“

但我不知道什么才是最好的方法。我考虑过NNs bc，我有足够的数据来训练它。但是我在网上发现的结果并没有很好地引导我去硬编码一个模板，但是如果一个数据值丢失或者有两个条目，这将不是很灵活

也许有人知道我怎样才能最好地解决这个问题

泰文塔卡

理想情况下，生成的文本应该由多个句子组成。Bc随后将提供更多数据

Answer 1

我不知道这个项目有多密集，但我建议查看图形数据库，比如Neo4J或DGraph（取决于您想要的是语义本体还是带标签的属性图）

这些服务如何工作的前提是，您将数据存储为三元组，其中节点是主语和宾语，边是谓词。因此，在您的示例中，我们将为人和狗创建一个对象节点，它们之间的一条边为：

Human    owns   - > Dog

我们可以将RDF三元组存储为：

Sven    owns   > Felix

我们可以在边缘拥有房产，因此“拥有”的房产将是“自年”，在这种情况下，您将拥有2019年

Sven    owns   > Felix
           |
          since: 2019

这可能不是您正在寻找的简单NLP修复程序，但我强烈建议您研究图形数据库，因为它们是以简单NLP算法无法实现的方式实现关系提取的一种很好的方法