将小数字转换为从0到10的刻度

Question

我有一个URL列表->；小数目。数字代表每个URL的重要性

url, value
https://mywebsite.com/p/1, 0.00212
https://mywebsite.com/p/2, 0.00208
https://mywebsite.com/p/3, 0.00201
https://mywebsite.com/p/4, 0.00138
https://mywebsite.com/p/5, 0.00067
https://mywebsite.com/p/1, 0.00001
...

假设值之和=1 我想在0-10的范围内表示这些数字，并保持数字之间的比率差

url, value, scaled_value
https://mywebsite.com/p/1, 0.00212, 10
https://mywebsite.com/p/2, 0.00208, 9
https://mywebsite.com/p/3, 0.00201, 9
https://mywebsite.com/p/4, 0.00138, 6
https://mywebsite.com/p/5, 0.00067, 3
https://mywebsite.com/p/1, 0.00001, 1
...

类似这样的情况（我不知道这里的比率差是否保持在tho） 有人能帮我学数学吗？ 谢谢

#更新

多亏@annZen的帮助，我尝试了两种方法，但结果不同，我不知道为什么。如果有人能帮忙

以下是我使用的两个公式：

res1 = round(x*9/maxpri)+1
res2 = round(((x-minpri)/(maxpri-minpri))*10, 2)

Answer 1

如果您想保持两个数字之间一定的比率差，可以将最小的数字设置为1，然后每隔一个数字设置为num/smallest

这种方法的问题在于它不能保证每个URL都设置为0 - 10中的一个数字。在上面的示例中，它将分别将数字设置为212, 208, 201, 138, 67, and 1

如果确实需要将每个数字设置为介于某个指定范围之间，则首先将最小的URL设置为重要性0，将最大的URL设置为重要性10。然后，所有其他点将位于斜率为(max value - min value)/10的线上。下图展示了这一概念：

在这张图片中，点的y值表示它们的URL值，x坐标表示点的重要性

Answer 2

如果这是针对生产代码的，那么我建议使用csv.DictReader和csv.DictWriter，以便在稍后返回时易于阅读。例如：

from csv import DictReader, DictWriter

scaled_field_name = 'scaled_value'

with open('input.csv') as fin:
    csvin = DictReader(fin, skipinitialspace=True)
    rows = list(csvin)

values = [float(row['value']) for row in rows]
min_value = min(values)
max_value = max(values)
for row, value in zip(rows, values):
    scaled = 10 * (value - min_value) / (max_value - min_value)
    row[scaled_field_name] = str(round(scaled))

with open('output.csv', 'w') as fout:
    csvout = DictWriter(fout, csvin.fieldnames + [scaled_field_name])
    csvout.writerows(rows)

（注意：它不会在逗号后写空格，但这对于CSV应该是正常的。）

Answer 3

这里有一个方法：

with open('file.txt', 'r') as p:
    lst = p.read().splitlines() # List all the lines of the file

lst2 = [float(i.split(', ')[1]) for i in lst[1:]] # List all the floats

num = [round(a*9/max(lst2))+1 for a in lst2] # List all the scaled numbers

for i,(l,n) in enumerate(zip(lst,['scaled_value']+num)):
    lst[i] = f"{l}, {n}" # Add the 'scaled_value' column

with open('file.txt', 'w') as p:
    p.write('\n'.join(lst)) # Write the updated data into the file

之前：

url, value
https://mywebsite.com/p/1, 0.00212
https://mywebsite.com/p/2, 0.00208
https://mywebsite.com/p/3, 0.00201
https://mywebsite.com/p/4, 0.00138
https://mywebsite.com/p/5, 0.00067
https://mywebsite.com/p/1, 0.00001

之后：

url, value, scaled_value
https://mywebsite.com/p/1, 0.00212, 10
https://mywebsite.com/p/2, 0.00208, 10
https://mywebsite.com/p/3, 0.00201, 10
https://mywebsite.com/p/4, 0.00138, 7
https://mywebsite.com/p/5, 0.00067, 4
https://mywebsite.com/p/1, 0.00001, 1

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更新：

我的代码中进行转换的部分是：

num = [round(a*9/max(lst2))+1 for a in lst2]

其中lst2只是从文件中提取的浮点列表。你更新了问题，让我解释

res1 = round(x*9/maxpri)+1
res2 = round(((x-minpri)/(maxpri-minpri))*10, 2)

让我们先看看我的理解列表：

num1 = [round(x*9/max(lst2))+1 for x in lst2]
num2 = [round(((x-min(lst2))/(max(lst2)-min(lst2)))*10, 2) for x in lst2]
print(num1)
print(num2)

输出：

[10, 10, 10, 7, 4, 1]
[10.0, 9.81, 9.48, 6.49, 3.13, 0.0]

第一个最明显的区别是我把答案四舍五入到最接近的整数。如果没有它，它将是：

num1 = [round(x*9/max(lst2), 2)+1 for x in lst2]
num2 = [round(((x-min(lst2))/(max(lst2)-min(lst2)))*10, 2) for x in lst2]
print(num1)
print(num2)

输出：

[10.0, 9.83, 9.53, 6.86, 3.84, 1.04]
[10.0, 9.81, 9.48, 6.49, 3.13, 0.0]

这些值现在非常接近，但还有一件事。我的代码假设缩放值的最小值为1，因为我在您的帖子中看到https://mywebsite.com/p/1, 0.00001, 1。我现在意识到你说的是0-10，不是1-10。因此，另一种方法是将9（10-1=9）更改为10（10-0=10），并删除+1：

round(x*9/max(lst2), 2)+1
round(x*10/max(lst2), 2)

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num1 = [round(x*10/max(lst2), 2) for x in lst2]
num2 = [round(((x-min(lst2))/(max(lst2)-min(lst2)))*10, 2) for x in lst2]
print(num1)
print(num2)

输出：

[10.0, 9.81, 9.48, 6.51, 3.16, 0.05]
[10.0, 9.81, 9.48, 6.49, 3.13, 0.0]

还有一点不同，那是因为我假设列中的最小值是0，因为您没有显示整个数组。但在这种情况下，它是0.00001。因此，请继续：

num = [round(((x-min(lst2))/(max(lst2)-min(lst2)))*10, 2) for x in lst2]

小结：我的代码假设您希望将数字从1缩放到10，而不是从0缩放到10，并且我的代码假设您的数据的最小值为0，情况可能并非如此。