这是我的代码:
import pandas as pd
depth = []
tipres = []
fric = []
pore = []
incline = []
data = pd.read_csv('93Z181.CPD' ,sep=' ',header=None, usecols=[1,2, 3, 4, 5],na_values = None)
depth = data[2].values
tipres = data[3].values
fric = data[4].values
pore = data[5].values
当我尝试查看我的数组时,大约有一半返回为NaN,我对python非常陌生,所以我不确定如何着手解决这个问题。以下是数据的示例:
例如,第1列返回为NaN,但对于0.05到9.95之间的值,它返回实际数字
12.90 58.85 0.568 -0.24 10.11
12.95 58.81 0.786 -0.20 10.17
13.00 52.73 0.604 2.46 10.19
13.05 48.18 0.509 0.90 10.20
13.10 38.03 0.434 1.61 10.21
13.15 29.96 0.269 1.97 10.23
13.20 26.22 0.275 2.30 10.26
13.25 20.65 0.715 2.97 10.27
13.30 69.26 0.716 3.56 10.35
13.35 184.57 0.721 0.37 10.40
13.40 265.01 0.851 -1.18 10.43
13.45 268.07 1.032 -2.10 10.48
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