Python基于另一列更改一列的数据帧计数值

Question

我试图根据另一列的值来计算一列的值。例如，假设您有3列，用户ID、状态和状态计数。用户ID是每个人的唯一标识符，Status表示完成或未完成，Status counts表示特定用户ID显示完成或未完成的次数。下表示例：

User ID| Status            Status counts
1     | Complete.     |   12
1     | Not complete. |   11

我想在这里添加两列。在一列中，我希望完成的次数（在我上面的示例中为12）除以该特定用户的完成和未完成之和。因此，此列将查看用户id（这里类似于用户id=1），将其状态计数相加（这里为12+11），然后创建一个列，将状态计数作为刚刚完成（这里为12）的状态计数，并除以状态计数之和（12+11），因此为（12/11+12）。然后我想为未完成（11/12+11）执行此操作。我想对许多不同的用户ID执行此操作。任何帮助都将不胜感激

Answer 1

df = pd.DataFrame({'UserID':[1,1],'Status':['complete','not complete'],'Count':[12,11]})

def helper(data):
    num= data[data['Status']=='complete']['Count']
    denum = int(data[data['Status']=='not complete']['Count']) + int(data[data['Status']=='complete']['Count'] )
    return  num / denum

df.groupby('UserID').apply(helper)

这将产生以下输出：

Count   0
UserID
1     .521739