我不知道为什么会发生这种情况,但当我绘制了9个以上的图形时,从第一个开始,这些图形就变成了空白
假设我画了10个图,每个图都有8个子图,除了第一个和最后一个子图,图都是空白的。当我绘制11个图形时,第一个和第二个图形变为空白
下面的代码工作得很完美,但太多的图形破坏了以前的绘图
days = df["DATE"].dt.floor("D").unique()
# create axis for each day
fig = plotly.subplots.make_subplots(len(days), subplot_titles=subplot_titles, vertical_spacing=0.03)
for i,d in enumerate(days):
mask = (df["DATE"].dt.floor("D")==d)&(df["IOT_ID"]==iot_id)
splt= px.line(df.loc[mask], x="DATE", y="Vibration")
if len(list(splt.select_traces())) > 0:
fig.add_trace(list(splt.select_traces())[0], row=i+1, col=1)
fig.update_layout(
autosize=False,
width=1000,
height=5000
)
fig.update_layout(title = "IoT ID = " + iot_id + ", Titreşim")
fig.show()
我通过将渲染器更改为非交互式渲染器解决了这个问题
比如
fig.show(renderer="svg", width=1000, height=5000)
但如果所有的情节都是互动的,那就更好了
这是一个技术问题,还是有一种方法可以制作许多交互式的情节
现在我知道你在一本Jupyter笔记本上绘声绘色地运行。也许是JupyterLab?这很可能是内存问题。JupyterLab的默认最大缓冲区大小存储在:
如果您运行的是JupyterLab,则可以使用以下方法查找和编辑此文件:
同样的,你也有一个Jupyter笔记本
在命令窗口中运行该行将返回:
我通常选择
[N]
,而是直接在提供的文件夹中打开该文件并编辑其中的值。在我这方面,文件的相关部分如下所示:您可以直接更改该值,保存它,然后再次启动JupyterLab
相关问题 更多 >
编程相关推荐