我有两个索引相同的数据帧。我想根据一个等式向其中一个数据帧添加一列,我需要另一个数据帧中索引相同的行的值。 使用
df2['B'].loc[df2['Date'] == df1['Date']]
我得到“只能比较相同标签的系列对象”-错误
df1
+-------------+
| Index A |
+-------------+
| 3-2-20 3 |
| 4-2-20 1 |
| 5-2-20 3 |
+-------------+
df2
+----------------+
| Index A |
+----------------+
| 1-2-20 2 |
| 2-2-20 4 |
| 3-2-20 3 |
| 4-2-20 1 |
| 5-2-20 3 |
+----------------+
df1['B'] = 1 + df2['A'].loc[df2['Date'] == df1['Date']] , the index is a date but in my real df I have also a col called Date with the same values
df1 desired
+----------------+
| Index A B |
+----------------+
| 3-2-20 3 4 |
| 4-2-20 1 2 |
| 5-2-20 3 4 |
+----------------+
这应该行得通。如果不是,只需使用列名,因为它们在两个表中都是相似的。A_y是df2['A']列(由于相似性而自动命名)
我想现在我必须通过将df2的克隆剪切到df1的索引来解决这个问题
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