擅长:python、mysql、java
<p>我认为:两者都是用来填充缺失的值。如果项目中没有使用<code>pandas</code>,那么<code>SimpleImputer</code>是一个很好的选择,因为它是一个内置的<code>sklearn</code>功能</p>
<ul>
<li><a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.impute.SimpleImputer.html#" rel="nofollow noreferrer">SimpleImputer</a>有更好的选项,如<code>median</code>和<code>most-frequent</code></li>
<li><code>df.fillna()</code>是最常用的,可用于复杂场景</李>
</ul>
<ul>
<li>未测试性能</li>
</ul>