Pandas：选择列数据类型为的行

Question

我有一个数据帧，其中时间戳列包含混合类型。有些行的时间以Unix时间戳（数字）形式报告，有些行的时间以iso格式字符串形式报告，其余的行具有datetime对象

有没有一种方法可以让我选择时间戳列中包含非datetime对象的所有行？我想运行pd.to_datetime将这些行的timestamp列转换为datetime对象

内置的select_dtypes不能满足我的需要。此库函数选择（不）具有特定类型的列，但我希望选择给定列值（不是）特定类型的行

例如：

df = pd.DataFrame({
    'time': [
        Timestamp('2019-03-31 00:00:00-0400', tz='US/Eastern'),
        '2019-01-31 12:00:00-0700',
        1551000000
    ] })

目标：

def get_not_datetime_rows(df):
    """Output the last two rows."""

Answer 1

类似这样的情况如何（假设df是您的数据帧，“Timestamp”是有问题的列）

from datetime import datetime
idx = df["Timestamp"].apply(lambda x: type(x) != datetime)

然后使用idx对数据帧进行切片