擅长:python、mysql、java
<p>另一种解决方案:在这里,您可以指定从<code>C15</code>到<code>C19</code>的列,然后过滤掉所有包含任何NaN的行:</p>
<pre><code>print( df[~df.loc[:, 'C15':'C19'].isna().any(axis=1)] )
</code></pre>
<p>印刷品:</p>
<pre><code> LotName C15 C16 C17 C18 C19 Spots15 Spots16
0 Cherry St 439.0 464.0 555.0 239.0 420.0 101 101
2 Barton Lot 34.0 24.0 43.0 45.0 39.0 10 9
</code></pre>