在matplotlib中垂直对齐共享相同X轴的时间序列（绘图和条形图）

Question

在matplotlib中，是否有一种简单的方法来对齐不同类型时间序列（plot和barplot）的两个子图？我使用pandas包装器，因为我正在处理pd.Series对象：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
series = pd._testing.makeTimeSeries()
fig, axes = plt.subplots(2, 1)
series.head(3).plot(marker='o', ax=axes[0])
series.head(3).plot.bar(ax=axes[1])
plt.tight_layout()

结果在视觉上不是很好，保持代码的简单性和：

• 将顶部打印中的数据点与底部打印中的条形图垂直对齐
• 与第一个共享条形图的轴，并完全删除顶部图的x轴标签上的可见性（但保留网格）

Answer 1

根据评论中提出的想法，我认为这是最简单的解决方案（放弃pandas API），这正是我所需要的：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
series = pd._testing.makeTimeSeries()
fig, axes = plt.subplots(2, 1, sharex=True)
axes[0].plot(series.head(3), marker='o')
axes[1].bar(series.head(3).index, series.head(3))
plt.tight_layout()

对于缺少值的情况，最终修复xtick，其中xtick不是每天绘制的（例如plt.xticks(series.head(3).index)）

谢谢你的帮助