如何解包键，数据帧列中json的值将转换为键作为列，而使用python将值转换为其值？

Question

我有一个数据框：

我想将cast列中json格式的每一行的键和值分别解压为单独的列和它们的值。所以基本上，cast_id，character应该在数据框中用各自的值分隔成列

我试过：

from pandas.io.json import json_normalize
data_1 = json_normalize(data = casts['cast'], 
                            meta =['cast_id', 'character', 'credit_id', 'gender', 'id','name','order', 'profile_path'])

代码正在抛出错误：AttributeError: 'str' object has no attribute 'values'

Answer 1

我查找了您正在使用的数据集，这将起作用：

from ast import literal_eval
casts['cast'] = casts['cast'].apply(literal_eval)

您现在可以通过执行
找到每部电影（例如第一部）的演员阵容 json_normalize(data=casts['cast'][0])

如果您想要包含所有电影的所有演员阵容成员的数据帧，请执行以下操作：
total_cast = pd.DataFrame()

for i in range(len(casts)): total_cast = total_cast.append(json_normalize(data=casts['cast'][i]))