我正在尝试运行一个Python脚本,使用GitLab CI,它将创建一个Pandas数据帧,并在我的机器上将其作为.csv文件写入
作为一个测试脚本,我创建了以下文件:
import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
current_time = datetime.datetime.now()
print(f'Hello.\nCurrent date/time is:{current_time}')
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))
print(df)
df.to_csv('C:\\<USER_PATH>\\Desktop\\df_out.csv', index = False)
这应:
我有一个.gitlab-ci.yml文件,其中包含以下内容:
stages:
- build
build:
stage: build
image: python:3.6
script:
- echo "Running python..."
- pip install -r requirements.txt
- python do_stuff_2.py
以及requirements.txt文件:
numpy
pandas
看起来我已经正确设置了所有内容,因为时间正在显示,print
函数返回数据帧。但是,不会将任何文件写入指定位置。当我在本地运行脚本时,一切正常,数据帧以df_out.csv的形式保存在我的桌面上
我正在Windows10机器上使用Python3.6
在GitLab的CI管道中是否有其他方法可以做到这一点
您需要在本地计算机上install运行gitlab
如果不能,可以使用
artifact:
关键字将脚本结果上传到gitlab服务器上,然后从UI下载。您的gitlab-ci.yml
将如下所示:您的代码必须更改为:
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