使用pd.melt（）取消Pivot多索引数据帧

Question

我想取消Pivot一个带有多索引列的数据帧，但我很难得到我想要的确切输出。我使用了pd.melt()函数的所有参数，但无法使其

以下是我的意见：

import pandas as pd
indexes = [['TC1', 'TC2'], ['x', 'z', 'Temp']]
data = pd.DataFrame(columns=pd.MultiIndex.from_product(indexes))

data.loc[0,('TC1', 'x')] = 10
data.loc[0,('TC1', 'z')] = 100
data.loc[0,('TC1', 'Temp')] = 250
data.loc[0,('TC2', 'x')] = 20
data.loc[0,('TC2', 'z')] = 200
data.loc[0,('TC2', 'Temp')] = 255

这里是我想要的输出类型，“时间”列是数据的索引

  Time   TC   x    z Temp
0    0  TC1  10  100  250
1    0  TC2  20  200  255

我的真实数据有更多的TCx类列。 有线索吗

Answer 1

试试这个

data_out = data.stack(level=0).rename_axis(['Time','TC']).reset_index()

Out[87]:
   Time   TC Temp   x    z
0     0  TC1  250  10  100
1     0  TC2  255  20  200