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使用pd.melt()取消Pivot多索引数据帧
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<p>我想取消Pivot一个带有多索引列的数据帧,但我很难得到我想要的确切输出。我使用了<code>pd.melt()</code>函数的所有参数,但无法使其</p> <p>以下是我的意见:</p> <pre><code>import pandas as pd indexes = [['TC1', 'TC2'], ['x', 'z', 'Temp']] data = pd.DataFrame(columns=pd.MultiIndex.from_product(indexes)) data.loc[0,('TC1', 'x')] = 10 data.loc[0,('TC1', 'z')] = 100 data.loc[0,('TC1', 'Temp')] = 250 data.loc[0,('TC2', 'x')] = 20 data.loc[0,('TC2', 'z')] = 200 data.loc[0,('TC2', 'Temp')] = 255 </code></pre> <p>这里是我想要的输出类型,“时间”列是数据的索引</p> <pre><code> Time TC x z Temp 0 0 TC1 10 100 250 1 0 TC2 20 200 255 </code></pre> <p>我的真实数据有更多的<code>TCx</code>类列。 有线索吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>试试这个</p> <pre><code>data_out = data.stack(level=0).rename_axis(['Time','TC']).reset_index() Out[87]: Time TC Temp x z 0 0 TC1 250 10 100 1 0 TC2 255 20 200 </code></pre>
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