如何修复“TypeError fit_generator()获得了意外的关键字参数'samples_per_epoch'”

2024-04-25 21:04:13 发布

您现在位置:Python中文网/ 问答频道 /正文

定义每个历元的样本数=1212,nb_val_样本数=20 nb_历元数=20,验证数据=测试集,nb_val_样本数=300,然后在am中获得错误


Tags: 数据定义错误valamnb历元样本数
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-04-25 21:04:13

请注意,不推荐使用fit_generator()。可以将fit()直接用于Python生成器

批量大小为1的示例

history = model.fit(generate_data(), steps_per_epoch=len(x_train), epochs=100, 
callbacks = [callback],class_weight={0:4, 1:1}, validation_data=generate_val(), 
 validation_steps=len(x_test))

相关问题 更多 >