在matplotlib中打印分类数据时，避免将字符串解释为日期

Question

我试图在matplotlib中用看起来像日期但不是日期的字符串条目绘制分类数据。Matplotlib尝试将字符串自动转换为datetime对象，但失败。如何强制matplotlib将类别视为字符串，并阻止它尝试将字符串转换为datetime对象

下面是我的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
categories = ['2019-20', '2020-21']
vals = [5, 10]
plt.plot(categories, vals)

给

ValueError: could not convert string to float: '2019-20'
<...snip...>
calendar.IllegalMonthError: bad month number 20; must be 1-12

值得一提的是，在我的示例中，字符串表示学年（2019-2020年和2020-2021年），但matplotlib假设它们是YYYY-MM格式的日期，并在尝试将“20”和“21”转换为有效月份时抛出和出错

如果我将categories更改为['2019-2020'、'2020-2021']，代码工作正常（matplotlib不再假设字符串表示datetime对象）

import matplotlib.pyplot as plt
categories = ['2019-2020', '2020-2021']
vals = [5, 10]
plt.plot(categories, vals)

但我更喜欢使用较短的YYYY-YY版本，而不是较长的YYYY-YYYY版本

Answer 1

如果传入两个位置参数，plt.plot将尝试进行X-Y笛卡尔坐标类型的打印。我想您只需要像plot(vals)这样的东西，然后调用plt.xticks：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
categories = ['2019-20', '2020-21']
vals = [5, 10]
plt.plot(vals)
plt.xticks(np.arange(len(vals)), tuple(categories))

请参阅https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.xticks.html

Answer 2

虽然在我的旧版本（matplotlib 2.2.2）中编写的代码可以正常工作，但您可以尝试以下解决方法。诀窍是使用categories作为定制的x标签

import matplotlib.pyplot as plt

categories = ['2019-20', '2020-21']
vals = [5, 10]
plt.plot(range(len(categories)), vals)

plt.xticks(range(len(categories)), categories);