我使用Tensorflow 2.0训练了一个模型,并希望将其用于C API
我知道我的C API实现是正确的,因为其他(我下载的)PB文件似乎工作得很好
但使用这些命令生成的pb文件不起作用:
model.save("./model")
#or
tf.saved_model.save(model, "./model")
每当我尝试用带有的C API加载它时,就会得到一个“Invalid GraphDef”状态
TF_Buffer* GraphDefinition = ReadBufferFromFile("./model/saved_model.pb");
[...]
TF_GraphImportGraphDef(Graph, GraphDefinition, GraphDefOptions, Status);
我尝试了freeze_graph thing,但在TF2.0上似乎不起作用。。。在这个问题上,大量的资源已经过时了。我假设TF2.0生成的PB文件可能与TF1.x生成的文件格式不同
那么,在C/C++环境中运行此模型的选项是什么
(我不喜欢用bazel之类的东西编译东西,在我的例子中,C API DLL非常方便)
我找到了解决办法!(与谷歌colab合作)
首先,我使用Tensorflow v1.x和
可以肯定的是:
我基本上只是复制粘贴的this code来加载我的网络的.h5版本
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