如何在python中使用十进制来避免浮点问题？

Question

因此，当使用浮点时，货币/货币有很多问题。在python中decimal似乎用于货币库，但根据python docs，decimal是基于浮点的。那么这怎么会没有同样的问题呢

上下文 许多货币库以整数（美元的美分，而不是美元）来度量货币价值。我们刚刚遇到了一个python应用程序的问题，该应用程序将其货币表示为十进制，并将其转换为javascript，然后需要将其转换为整数以用于另一个服务

10.05/100，变成1050.0000…1，当然不是整数。所以我当然想知道为什么python会选择这条路线，因为我看到的大多数建议都建议将金钱视为整数

Answer 1

您将二进制浮点与十进制浮点混淆。从module documentation开始：

The decimal module provides support for fast correctly-rounded decimal floating point arithmetic.

[...]

• Decimal numbers can be represented exactly. In contrast, numbers like 1.1 and 2.2 do not have exact representations in binary floating point

（我的粗体强调）

浮点方面是指指数的可变性；数字12300000可以表示为123，十进制指数为5（10**5）。float和decimal都使用浮点表示。但是float加上许多二进制分数（1/2+1/4+1/8+1/16+…），而使得它们不适合以二进制分数表示货币，因此不能精确地建模1/100或1/10，因为货币值往往使用很多

{a2}you链接还向您介绍Java{a3}。Python的decimal本质上是相同的东西；当BigDecimal文档讨论值由任意精度整数未标度值和32位整数标度组成时，标度基本上是浮点的位置

因为decimal可以精确地表示货币值的百分之一（美分），所以它更适合对货币值进行建模