如何在Python编写的聊天机器人中插入计算器

Question

我用Python3.6编写了一个聊天机器人程序。我从几个网站学习语法，我的聊天机器人的大部分内容都来自这里：https://medium.com/analytics-vidhya/building-a-simple-chatbot-in-python-using-nltk-7c8c8215ac6e。该程序对文本执行nltk没有问题。我计划将物理知识输入聊天机器人。到目前为止，机器人可以回答所有与物理有关的问题，如牛顿第二定律，甚至可以给出公式。然而，我计划让这个机器人可以对方程进行简单的计算，比如F=m*a。这几天我在谷歌搜索了这么多的网站，但仍然找不到解决方案。我也在stack overflow中进行了搜索，但离我答案最近的帖子似乎不是我的答案。（how do I add a calculator to my chatbot）。如果是普通python脚本，我知道如何编写，我想我会这样写：

  mass = input("input the mass of an object")
  acceleration=input("input the acceleration of an object")
  print("Force of the object: ", mass*acceleration "Newton.")

但是，我该如何在聊天机器人中实现这一点？到目前为止，我唯一能想到的方法就是使用聊天机器人平台，比如chatterbot.AI、Dialogflow、chatfoure等等。如果我只想使用python，我如何改进chatbot，使它能够执行我上面提到的计算。感谢堆栈溢出专家的帮助和建议

Answer 1

简而言之，您的聊天机器人应该：

• 识别意图（每个公式需要链接到单个意图）
• 收集所有必需的实体（每个实体表示公式所需的变量）
• Python计算（求解公式）
• 检索答案

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长答案：

第一项是最棘手的。因此，让我们分离两种主流聊天机器人模式：

1. 基于脚本（如Chatfuel）。 在这种模式下，聊天机器人需要某种菜单（按钮/carroussel/quick answers），为用户提供它可以求解的预定义公式列表。在用户选择（F=ma）之后，脚本必须询问每个变量（质量、加速度）

2. 基于自然语言处理（如NLTK、RASA或Dialogflow）。 我想这就是你想走的路。它更加用户友好和交互式，但也更加复杂。 您必须首先为每个公式设置一个意图，然后向聊天机器人教授每个意图的一些查询示例，如：

   • 我想解F=ma
   • 计算牛顿第二定律
   • 以10m/s²的速度加速我的500kg汽车需要什么力

在上一个示例中，用户已经输入了求解方程所需的所有实体。 如果希望允许该用例，则需要设置一个实体提取器。 无论如何，当用户没有提供所需的所有信息时，您需要向他们询问剩余的实体

您可能还需要提取度量单位（m/s、km/h）并在内部进行转换

之后，您将拥有计算、准备答案并交付给用户所需的意图（公式/函数）和所有实体（输入/变量）