在Python中以X轴打印多个布尔列

Question

我有一个数据帧（df3），具有以下功能： 这些是接受营销活动的客户的详细信息。1表示接受，0表示不接受

Customer ID AcceptedCmp1 AcceptedCmp2 AcceptedCmp3 Income Kidhome
123             1            0            0        3456   1 
456             0            1            0        5678   0 
786             1            1            1        6555   1
987             0            0            0        5444   1

我希望输出结果如下所示，以最高和最低接受度显示营销活动：

谢谢

Answer 1

你可以用这个。seaborn的Countplot将计算列的值并进行打印，使用pd.melt打印列。这里x=“variable”和hue=“value”来自melted（pd.melt（df3））df3

import seaborn as sns
import pandas as pd
sns.countplot(x="variable", hue="value", data=pd.melt(df3))

Answer 2

我想这就是你要找的

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

zeros = [data[column].value_counts()[0] for column in data.columns]
ones = [data[column].value_counts()[1] for column in data.columns]
n = len(data.columns)
plt.bar(np.arange(n)-0.1, zeros, width=0.2, label='0')
plt.bar(np.arange(n)+0.1, ones, width=0.2, label='1')
plt.xticks(np.arange(n), data.columns)
plt.legend()
plt.show()