Pandas将范围更改为int

Question

在我的df中有一个salary_range列，它包含像100 000 - 150 000这样的范围。我想修改此列，使其将第一个值作为int。因此在本例中，我想将"100 000 - 150 000（字符串）更改为100000（int）。不幸的是salary_range充满了NaN，我真的不知道如何在pandas中使用if/where语句。 我试着这样做：df['salary_range'] = np.where(df['salary_range']!='NaN',)但是我不知道我应该写什么作为np.where的第二个参数。显然，我不能只使用str(salary_range)，所以我不知道怎么做

Answer 1

首先需要获取值不是NaN的子集。这可以使用以下代码完成

pd.isna(df['salary_range'])

上述函数将返回一个包含真/假值的序列。现在，您可以使用以下代码选择非NaN行

df[pd.isna(df['salary_range'])]

接下来，您将需要解析这个子集的条目，这可以通过多种方式完成，其中一种可以是以下方式

df[pd.isna(df['salary_range'])]['salary_range'] = df[pd.isna(df['salary_range'])]['salary_range'].str.split(' ')[0].replace(' ', '').astype(int)

这只会更改列不为null的行。由于您没有包含代码，如果不了解更多上下文，我将帮不上什么忙。希望这有帮助