YOLO V4 Tiny从一张带注释的图像制作更多照片

Question

我正在尝试使用GoogleCollab制作一个YoloV4微型定制数据集。我将labelImg.py用于图像注释，如https://github.com/tzutalin/labelImg所示

我已经注释了一个图像，如下所示

带有注释坐标的.txt文件如下所示：

0 0.580859 0.502083 0.303906 0.404167

我只有一门课，那就是计算器课。我想用这一张图片再制作4张带注释的图片。我想每次将带注释的图像旋转45度，并创建一个新的带注释的图像和一个.txt坐标文件。我在roboflow中看到过类似的事情，但我不知道如何使用python脚本手动完成。有可能吗？如果是，怎么做

Answer 1

您可以查看下面的repo和文章，了解基于python的数据增强，包括旋转、剪切、调整大小、平移、翻转等

https://github.com/Paperspace/DataAugmentationForObjectDetection

https://blog.paperspace.com/data-augmentation-for-bounding-boxes/

如果您对yolov4使用AlexeyAB's darknet repo，那么可以使用一些增强来增加训练数据的大小和变化

https://github.com/AlexeyAB/darknet/wiki/CFG-Parameters-in-the-%5Bnet%5D-section

查看Data augmentation部分，在该部分中，您可以通过将各种已定义的增强添加到yolocfg文件来使用它们进行对象检测