小数组的Numpy内存错误：无法分配359。Win 10上阵列的MiB

Question

我目前正在尝试使用来自here的代码构建一个elm，但是我遇到的问题并不是elm特有的：当运行该行时

X_train = scaler.fit_transform(train.values[:, 1:])

使用sklearn MinMaxScaler，我得到以下错误：

numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 359. MiB for an array with shape (60000, 784) and data type float64

它告诉我它不能分配359。MiB用于相对较小的矩阵。前面的行仅用于附加设置，如链接中的示例所示，因此不应将内存使用量最大化。我有大量的RAM（16GB，运行代码时大约10GB未使用），所以我不知道发生了什么。我想它是不允许使用更多的内存的，但我不知道为什么或者该怎么做

我在没有虚拟机的Windows 10上运行代码。使用控制台和在PyCharm中运行控制台都会产生此错误

你知道问题出在哪里吗

Answer 1

64位Python

（见问题下方的评论）

答案是，我的path和PyCharm运行配置上都有一个32位python解释器。将其更改为64位版本修复了它，因此与使用32位解释器的float64相比，内存不足的问题更少