在培训tf.keras(1.14)模型时,我一直看到以下警告:
Failed to find a tunable parameter that would decrease the output time. This means that the autotuning optimization got stuck in a local maximum. The optimization attempt will be aborted.
训练一直持续下去。有人知道我如何抓住这个警告并抛出一个错误,这样我就不会永远接受模型训练了吗
根据here中Tensorflow的脚本,hyparamers在这个时期找不到更好的参数(通过假设更好的参数应该比delta值减少更大的值)。这只是一个警告,这可能是算法的饱和最优极小值,训练性能不会再增加
您可以忽略它,等待即将到来的历元真正验证该假设,因为代码只考虑该历元中的参数。有时,要达到一个更好的状态需要一个多世纪的时间
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