TypeError:更改dataframe的列类型时，float（）参数必须是字符串或数字，而不是“方法”

Question

我正在尝试将数据帧中的所有列更改为float，我的代码是-

df = pd.read_csv('Consolidated_train_data.csv')
df.drop(['investment_class', 'currency', 'fund_size','category', 'parent_company',  'fund_name', 'inception_date', 'fund_id'], axis=1, inplace=True)
medianFiller = lambda x: x.fillna(x.median)
df = df.apply(medianFiller, axis=1)    
for col in df.columns:
        df[col] = df[col].astype('float64')

但在执行此操作时，我得到了一个错误-

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'method'

Answer 1

options = {}
for col in df.columns:
    options[col] = 'float64'
df = df.astype(options)

或直接：

df = df.astype('float64')

参考Pandas dataframe.astype

更新问题:

尝试使用Pandas Dataframe.apply method的result_type选项